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2018-08-08

徐州市贾汪区潘安曾经是荒芜的采煤塌陷区,经过生态修复、景观构建,已经变成湖水盈盈、杨柳依依的湿地景区。

  AI拍照能否提升画质实机测试竟然发现这些秘密

  建议今天多外出走走别人的帮助,是你今天的转机!你往往有这样的运气,所以凡事都不用太担心!免费订阅精彩鬼故事,微信号:guidayecom梦见印章、官印来源:()作者:周公解梦发表时间:2017-03-21周公解梦关于"印章、官印"的解释:梦见印章、官印说明你现在心里面的期望都慢慢对着现实有着一种不满足于你的心态,而且你也会容易有烦恼梦见印章大吉,事业会很顺利。工作人员梦见印章会得到提升。梦见印章、官印心理学解梦梦见印章、官印梦境解说:梦中的印章象征着法和道德行为,表示权力和权威。拥有印章表示你有能力对自己的行为承担责任。

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  报告显示,上海新零售指数综合评分居榜首,北京、深圳、杭州紧随其后,西安排名第八位。随着我国经济从高速增长阶段转向高质量发展阶段,各大城市普遍在经历新旧动能的切换,原有的动力引擎正在从传统投资、贸易出口拉动模式,向消费拉动转型。各地主政者的工作重心也开始从传统的招商引资,转向推动消费升级。

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  这类游戏精神控制力、人群扩散力惊人,涉世不深的青少年缺乏“免疫力”,一旦沉迷往往难以自拔。  “未成年人沉迷电游易导致人、钱、魂都没了。”民盟湖南省委员会副主任委员、湖南省核工业地质局局长何寄华,多年来奔走呼吁遏制电子游戏对青少年的负面影响。  “沉迷游戏不仅对未成年人身体发育产生不可逆的负面影响,很多孩子还因此变得性格孤僻、极端,家庭矛盾与日俱增,加重家庭经济负担。

  【PConline杂谈】AI概念在手机上兴起已经一年有多,AI功能开始在手机系统的各方面崭露头角,翻译、资源调度、电话降噪……还有日常用得最多的拍照功能。

AI拍照,如今已经是主流手机的标配。   那么AI拍照到底能否起到改善相片画质的作用,它的出现能否取代相机堆硬件的操作呢?不妨实机试一试。

什么是AI摄影?  AI摄影,即通过AI人工智能的深度学习功能,对手机相片进行更加智能具有针对性的优化,观感更佳。 在这之前,AI算法需要通过海量的数据进行深度学习和训练,了解人们偏好的画面构成、色彩分布以及成像风格,从而运用在用户拍出的照片,使其呈现出养眼的效果。   在AI的帮助下,手机摄影可以实现以下功能:1.场景识别:通过AI识别当前画面场景,并根据场景内容,对照片内物体的色彩、细节进行优化。 2.手持防抖:AI防抖功能可以看做电子防抖的升级版,通过深度学习和动作检测,稳定画面,实现手持视频防抖和手持夜间长曝光防抖效果。 3.人像识别:通过AI人像识别,可以实现人像与背景分离,面部追踪等功能,或者是在单摄手机上实现景深拍照效果。

  总而言之,通过AI摄影,手机拍照会变得更加好看,并且对相机硬件没有限制,无论是否双摄、双摄方案如何,都能通过AI对相片进行美化。 实拍对比1:场景识别  目前主流AI相机主打场景识别的功能,但很多用户认为,场景识别就是为相片直接套用一个滤镜,蓝的更蓝,绿的更绿更重口味的颜色。 事实真是如此吗?  我们准备了一台搭载AI拍照功能的手机,其AI摄影支持后期开启和关闭,因此在对比AI作用于拍照的提升有一定参考价值。   首先看到日光充足的风景照,在AI场景识别下,相机成功识别成绿植并进行优化,可以看到AI开启和关闭后,绿叶部分更加鲜明细致,阴影细节有所提升。

  为了解AI是不是只做了滤镜工作,我们用PS将未开启AI的照片自然饱和度拉高,曝光度提高,呈现饱和度很高,暗处细节也比较明显的模拟滤镜效果,作为与AI拍照的对比。

  利用PS的划分模式,可以明显对比AI前后、以及纯滤镜效果的区别。

通过下图层(未开启AI)减去上图层(开启AI)颜色、明度。

两图一致的部分显示为白色,颜色部分为上层纯度减去下层纯度。 明度方面,上层越亮,被减区域显示越暗。 除白色部分,其余为AI优化过的细节  在划分模式下,可以看到AI相机的聪明之处。

天空部分虽然白色区域较多,但略微可以看到有黄色的印记,显示加深了蓝天的蓝色饱和。

优化最明显是楼宇和绿植部分,其中楼宇增加了亮度,提升了暗处细节,树叶部分则调整了色调,向翠绿的方向发展。 模拟滤镜作用于整幅画面  与之相对的是,人工PS的相片显示出全屏幕的偏暗,对应调高曝光度的操作,提高自然饱和度也使得画面整体显示出色彩,说明滤镜式做法对相片物体没有针对性。   从对比得知,AI相机的场景识别功能并不是套用颜色滤镜,而是自动识别需要优化的区域,并针对优化区域的颜色、亮度进行针对性的优化。

实拍对比2:低光环境  主流带有AI功能的手机,多数配备AI夜拍功能。 相比前面对色彩的优化,AI夜拍的工作就不只是调高亮度对比度那么简单,通过AI识别在原有硬件基础上实现夜拍升级,看看是怎么做到的。

  在极低光的室内环境,可以看到开启AI后画面亮度略有提高,同时暗处细节更加明显。

为了对比更加直观,我们将局部放大的图片亮度均增加至3倍,右边AI优化后的细节和亮度完胜。 极暗区域得到提亮,同时也带来了噪点  使用划分对比,可以看到AI优化的暗处部分得到了明显的提亮,还原出本来藏在阴影当中的桌椅细节(图中深色部分)。 同时对低光丢失的色彩有一定的补正(参考圆桌上的色卡),高光处基本没有变化。

但由于拉高了画面的亮度,因此也带来了一定的杂色和噪点,实际观看由于是阴影部分,并不明显。

如今AI防抖效果已经可以轻松超越光学防抖  因此在夜间或低光拍照的环境下,AI对画面提升确实是有效且明显的。 类似还有AI手持长曝光夜拍功能,夜拍表现可以胜过传统的光学防抖。

实拍对比3:标准图卡  从前面的对比来看,AI确实能让画面更加鲜艳、明亮,符合观者的口味。

也就是说,AI是可以提高人眼中主观画质的,那么在标准图卡和软件的测试中,AI是否能让电脑也觉得画质不错呢?  我们采用D65标准光源,照射亮度约1500lux,通过ISO12233:2014测试图卡和专业图像软件进行画质评估。 测试开启AI优化和无AI优化的同一张测试图卡相片。

  MTF曲线对解析力有比较直观的表现,假设图一是直出画面的曲线,那么当画面越多锐化处理,就会看出MTF曲线的驼峰越高,MTF50数值也会逐渐高于MTF50P。 而画面增加越多噪点,曲线也会变得越崎岖。 锐利度提高,解析度没有实质变化  从MTF曲线可以看到,AI开启后,MTF50数值有明显的提高,曲线驼峰部分增加,说明有一定的锐化现象。

MTF50P数值由于对锐化并不敏感,因此提升不大,所以AI对实际成像解析度并不会带来本质性的提升。   色彩方面,AI开启后色彩准度有所降低,符合前面AI会提高画面饱和度的判断。

值得注意的是AI开启的照片色域达到sRGB120%,而未开启状态下为sRGB109%,意味着前者有更广阔的色彩空间。   在图卡测试中,AI没有场景物体来进行对照参考和专门优化,加上硬件本身的局限,因此其客观画质数据并不能带来像主观画质那样明显的提升。 结语  AI相机对画面的提升有目共睹,虽然它在某些情况下看上去有些假,但随着学习样本的增多和算法的进步,AI优化后的图片会越来看不出痕迹。   从这次对比可以确定的是,AI对画面的提升依旧是基于原图的基础,因此想要好的拍照,最后还是要硬件给力,AI的角色更像是锦上添花。 在成本和设计有限的情况下,通过AI提升画面的主观体验,不失为一个相当值得赞赏的做法。

试想在千元机中实现媲美旗舰的拍照,在无相机突出的纤薄机身带来媲美OIS光学防抖的效果...种种功能。 AI相机未来的发展,相当值得期待。

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